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Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
Adobe PDF - 264.1 KB -
MD5: ce73b51a4ae73697984e1eae1b1b4bb3
Schéma général de la méthode, présenté en 5 parties. |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
TIFF Image - 3.2 MB -
MD5: 283dd032588cfcfb61fae97abeb2e3f1
ACP des 4 premières composantes principales des données MODIS NDVI à la résolution spatiale 250 m sur la zone d'étude. |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
TIFF Image - 5.6 MB -
MD5: c6e959d1f4ef618c5b01d079dff6b43e
Concaténation (stack) des 4 composantes principales de l'ACP MODIS NDVI (2016-2020) et de 2 indices de texture Haralick (Entropy et Haralick's Correlation) de 2 images NDVI Sentinel-2 (obtenu en mars et novembre 2019). Cette concaténation est utilisée pour réaliser la segmentatio... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
Shapefile as ZIP Archive - 295.4 KB -
MD5: aba51b64cbee7932dca058b76b250b40
Fichier .zip de la segmentation validée durant le projet au format Shapefile. La segmentation est réalisée à l'aide de données multi-sources (MODIS et Sentinel-2). C'est une combinaison de 8 bandes (4 composantes principales MODIS et 2 indices de texture Haralick sur 2 images NDV... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
ZIP Archive - 386.2 MB -
MD5: 3cf32b08f8a618e40f1884cedad291b2
Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de mars 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). Le mois de mars à Madagascar est représentatif de la fin de la saison humide où la teneur en chlor... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
ZIP Archive - 396.3 MB -
MD5: 4c20c04af4aeb8951ea5c8d742b70815
Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de novembre 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). A l'inverse, le mois de novembre à Madagascar est représentatif du début de la saison froide o... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
ZIP Archive - 628.0 MB -
MD5: 4f75fb402dd23ef4ed07b992fbba9525
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de mars 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour l'ét... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
ZIP Archive - 909.1 MB -
MD5: 03465201e560d7f380917eaafe0b1119
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de novembre 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
TIFF Image - 3.1 MB -
MD5: f6667d3bc2ae0f0fc9cf4ca074caf180
Image raster du NDVI du mois de mars Sentinel-2 avec la méthode FOTO.
Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée.
Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_mars_2019_rgb.tif |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
TIFF Image - 3.1 MB -
MD5: 45ad3041cbab971ca57c87f877bfa5b0
Image raster du NDVI du mois de novembre Sentinel-2 avec la méthode FOTO.
Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée.
Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_novembre_2019_rgb.tif |