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CES-PAYSAGE_04_data_raster_NDVI_mars_2019_sortie_01.zip Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020 ZIP Archive - 386.2 MB - MD5: 3cf32b08f8a618e40f1884cedad291b2 Data Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de mars 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). Le mois de mars à Madagascar est représentatif de la fin de la saison humide où la teneur en chlor...
CES-PAYSAGE_04_data_raster_NDVI_novembre_2019_sortie_02.zip Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020 ZIP Archive - 396.3 MB - MD5: 4c20c04af4aeb8951ea5c8d742b70815 Data Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de novembre 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). A l'inverse, le mois de novembre à Madagascar est représentatif du début de la saison froide o...
CES-PAYSAGE_05_data_raster_methode_Haralick_NDVI_mars_2019_sortie_01.zip Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020 ZIP Archive - 628.0 MB - MD5: 4f75fb402dd23ef4ed07b992fbba9525 Data Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de mars 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour l'ét...
CES-PAYSAGE_05_data_raster_methode_Haralick_NDVI_novembre_2019_sortie_02.zip Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020 ZIP Archive - 909.1 MB - MD5: 03465201e560d7f380917eaafe0b1119 Data Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de novembre 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour...
culebrONT-2.1.1.tar.gz Aug 18, 2022 - Source code of CulebrONT: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes Gzip Archive - 829.1 KB - MD5: c9d6c534f6cbdcb0de33a79b1a1a51c0 Code Source code of culebrONT pipeline stable version 2.1.1
CulebrONT_Data-Xoo-sub.zip Aug 18, 2022 - Test data, reports and documentation for CulebrONT software: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes ZIP Archive - 314.2 MB - MD5: c1d4d4fb38546ad3e07c34c25203ab73 Data Dataset used to test CulebrONT code
CulebrONT_REPORT_Data-Xoo-sub.zip Aug 18, 2022 - Test data, reports and documentation for CulebrONT software: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes ZIP Archive - 27.0 MB - MD5: 063d9231f2ccd8e571191ab2c2ef503d DataDocumentation Final report generated by CulebrONT software using the test dataset Data-Xoo-sub.zip
CulebrONT_REPORTS.zip Aug 18, 2022 - Test data, reports and documentation for CulebrONT software: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes ZIP Archive - 813.6 MB - MD5: 595aa262a2ffcd91fb88d785cd3fa4dc DataDocumentation Reports generated by the CulebrONT software with data from different organisms (rice, nematoda, bacteria) as described in the PCJ manuscript
IGN_ORTHO1963_v03.zip Apr 5, 2022 - Lamto GIS layer (raster dataset): orthomosaic of aerial photographs of the Lamto reserve (Côte d'Ivoire) acquired by IGN in 1963 ZIP Archive - 75.7 MB - MD5: d2bf1a673e02c7a4ed60705db7148175 GIS raster layer WGS84/UTM30N
Carte-Lamto-Gautier-1990-baseline_data.zip Mar 30, 2022 - Lamto GIS layer (raster dataset): vegetation cover of the Lamto reserve (Côte d'Ivoire) in 1988, after original map by Gautier (1990) ZIP Archive - 329.4 MB - MD5: cd5abc469e02a9381b321ee04a8cdbf0 This zip archive holds the baseline data and the processing steps to produce the final GIS layer. More precisely it contains the scanned paper map, the ground control points and the production reports.

CES-PAYSAGE_04_data_raster_NDVI_mars_2019_sortie_01.zip

Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020

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Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de mars 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). Le mois de mars à Madagascar est représentatif de la fin de la saison humide où la teneur en chlor...

CES-PAYSAGE_04_data_raster_NDVI_novembre_2019_sortie_02.zip

Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020

ZIP Archive - 396.3 MB -

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Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de novembre 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). A l'inverse, le mois de novembre à Madagascar est représentatif du début de la saison froide o...

CES-PAYSAGE_05_data_raster_methode_Haralick_NDVI_mars_2019_sortie_01.zip

Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020

ZIP Archive - 628.0 MB -

Data

Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de mars 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour l'ét...

CES-PAYSAGE_05_data_raster_methode_Haralick_NDVI_novembre_2019_sortie_02.zip

Sep 30, 2022 - Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020

ZIP Archive - 909.1 MB -

Data

Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de novembre 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour...

culebrONT-2.1.1.tar.gz

Aug 18, 2022 - Source code of CulebrONT: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes

Gzip Archive - 829.1 KB -

Code

Source code of culebrONT pipeline stable version 2.1.1

CulebrONT_Data-Xoo-sub.zip

Aug 18, 2022 - Test data, reports and documentation for CulebrONT software: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes

ZIP Archive - 314.2 MB -

Data

Dataset used to test CulebrONT code

CulebrONT_REPORT_Data-Xoo-sub.zip

Aug 18, 2022 - Test data, reports and documentation for CulebrONT software: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes

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Final report generated by CulebrONT software using the test dataset Data-Xoo-sub.zip

CulebrONT_REPORTS.zip

Aug 18, 2022 - Test data, reports and documentation for CulebrONT software: a streamlined long reads multi-assembler pipeline for prokaryotic and eukaryotic genomes

ZIP Archive - 813.6 MB -

DataDocumentation

Reports generated by the CulebrONT software with data from different organisms (rice, nematoda, bacteria) as described in the PCJ manuscript

IGN_ORTHO1963_v03.zip

Apr 5, 2022 - Lamto GIS layer (raster dataset): orthomosaic of aerial photographs of the Lamto reserve (Côte d'Ivoire) acquired by IGN in 1963

ZIP Archive - 75.7 MB -

GIS raster layer WGS84/UTM30N

Carte-Lamto-Gautier-1990-baseline_data.zip

Mar 30, 2022 - Lamto GIS layer (raster dataset): vegetation cover of the Lamto reserve (Côte d'Ivoire) in 1988, after original map by Gautier (1990)

ZIP Archive - 329.4 MB -

This zip archive holds the baseline data and the processing steps to produce the final GIS layer. More precisely it contains the scanned paper map, the ground control points and the production reports.

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