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Saigon_discharge_MAGE-HQ.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 33.5 MB - 72 Variables, 57552 Observations - UNF:6:Iu7S0rjiaLUqbLPBa9msow== DataTime Series Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MAGE-HQ.
Saigon_discharge_MAGE-H.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 32.7 MB - 72 Variables, 57552 Observations - UNF:6:43+YNgykvWwikiJracPKoQ== DataTime Series Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MAGE-H.
Saigon_discharge_MAGE-Q.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 34.0 MB - 72 Variables, 57552 Observations - UNF:6:EFAqBqNGNSXdAyNiRIs8gg== DataTime Series Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MAGE-Q.
Saigon_discharge_MS-MAGE-HQ.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 7.2 MB - 7 Variables, 57551 Observations - UNF:6:q+YVHgaDrIoTUyZPdHRfZw== DataTime Series Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MS<-MAGE-HQ.
Saigon_discharge_MS-MAGE-H.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 7.2 MB - 7 Variables, 57551 Observations - UNF:6:ew3NLrYuV1j0g6EWdefTJQ== DataTime Series Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MS<-MAGE-H.
Saigon_waterlevel_MAGE-HQ.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 24.4 MB - 73 Variables, 57552 Observations - UNF:6:LTusVBtgq37fioxTtBLGhg== DataTime Series Water level output [m] for the Saigon River from MAGE-HQ.
Saigon_waterlevel_MAGE-H.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 24.4 MB - 73 Variables, 57552 Observations - UNF:6:VT20e9YPZehaB5jxvgDzrw== DataTime Series Water level output [m] for the Saigon River from MAGE-H.
Saigon_waterlevel_MAGE-Q.tab May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022 Tabular Data - 24.4 MB - 73 Variables, 57552 Observations - UNF:6:NWdIiyKFgQqpWHvIbkgACw== DataTime Series Water level output [m] for the Saigon River from MAGE-Q.
Étendue de la superficie rizicole saisonnière dans l'état du Telangana (Inde du Sud) - Données raster May 6, 2024 - UMR CESBIO Ferrant, Sylvain; Selles, Adrien; Thierion, Vincent, 2024, "Étendue de la superficie rizicole saisonnière dans l'état du Telangana (Inde du Sud) - Données raster", https://doi.org/10.23708/1f7bb3d2-4223-4e1d-a39d-7e432bcbbb34, DataSuds-geo L'étendue saisonnière de la zone de culture du riz est une variable agro-hydrologique cruciale en Inde, fortement liée aux fluctuations des eaux de surface et des eaux souterraines, elles-mêmes liées à la variabilité du climat et aux extractions d'eau antérieures pour l'irrigatio... Cet ensemble de de données est moissonné auprès de nos partenaires. En cliquant sur le lien, vous accédez directement au dépôt source des données.
Étendue de la superficie rizicole saisonnière à Telangana (Inde du Sud) - Données vectorielles May 6, 2024 - UMR CESBIO Ferrant, Sylvain; Selles, Adrien, 2024, "Étendue de la superficie rizicole saisonnière à Telangana (Inde du Sud) - Données vectorielles", https://doi.org/10.23708/dab0b558-ef5f-4df1-ba7c-714dff15b6ec, DataSuds-geo L'étendue saisonnière de la zone de culture du riz est une variable agro-hydrologique cruciale en Inde, fortement liée aux fluctuations des eaux de surface et des eaux souterraines, elles-mêmes liées à la variabilité du climat et aux extractions d'eau antérieures pour l'irrigatio... Cet ensemble de de données est moissonné auprès de nos partenaires. En cliquant sur le lien, vous accédez directement au dépôt source des données.

Saigon_discharge_MAGE-HQ.tab

May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 33.5 MB - 72 Variables, 57552 Observations -

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Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MAGE-HQ.

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May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 32.7 MB - 72 Variables, 57552 Observations -

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Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MAGE-H.

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May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 34.0 MB - 72 Variables, 57552 Observations -

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Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MAGE-Q.

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May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 7.2 MB - 7 Variables, 57551 Observations -

DataTime Series

Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MS<-MAGE-HQ.

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May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 7.2 MB - 7 Variables, 57551 Observations -

DataTime Series

Water discharge output [m^3/s] for the Saigon River from MS<-MAGE-H.

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May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 24.4 MB - 73 Variables, 57552 Observations -

DataTime Series

Water level output [m] for the Saigon River from MAGE-HQ.

Saigon_waterlevel_MAGE-H.tab

May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 24.4 MB - 73 Variables, 57552 Observations -

DataTime Series

Water level output [m] for the Saigon River from MAGE-H.

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May 13, 2024 - Water discharge and water level output from the MAGE 1D hydrodynamic model for the Saigon and Dongnai rivers, Vietnam, 2016-2022

Tabular Data - 24.4 MB - 73 Variables, 57552 Observations -

DataTime Series

Water level output [m] for the Saigon River from MAGE-Q.

Étendue de la superficie rizicole saisonnière dans l'état du Telangana (Inde du Sud) - Données raster

May 6, 2024 - UMR CESBIO

Ferrant, Sylvain; Selles, Adrien; Thierion, Vincent, 2024, "Étendue de la superficie rizicole saisonnière dans l'état du Telangana (Inde du Sud) - Données raster", https://doi.org/10.23708/1f7bb3d2-4223-4e1d-a39d-7e432bcbbb34, DataSuds-geo

L'étendue saisonnière de la zone de culture du riz est une variable agro-hydrologique cruciale en Inde, fortement liée aux fluctuations des eaux de surface et des eaux souterraines, elles-mêmes liées à la variabilité du climat et aux extractions d'eau antérieures pour l'irrigatio...

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Étendue de la superficie rizicole saisonnière à Telangana (Inde du Sud) - Données vectorielles

May 6, 2024 - UMR CESBIO

Ferrant, Sylvain; Selles, Adrien, 2024, "Étendue de la superficie rizicole saisonnière à Telangana (Inde du Sud) - Données vectorielles", https://doi.org/10.23708/dab0b558-ef5f-4df1-ba7c-714dff15b6ec, DataSuds-geo

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