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Jul 21, 2021 -
Paysages vivants du versant Ouest de l'île de La Réunion, entre littoral urbanisé et forêt d'altitude
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MD5: 08c830cf44cae59cdec75501fc0f02e0
Paysage de prairie d’altitude -
Paysage d’altitude, humide, à dominante de prairies, bocager à maille large, à vocation d’élevage et production
fourragère. |
Jul 21, 2021 -
Paysages vivants du versant Ouest de l'île de La Réunion, entre littoral urbanisé et forêt d'altitude
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MD5: 10cef1d4c62f3ff465e241239c7ffae7
Paysage de bourg mi pente -
Paysage urbain de mi pente, à proximité des paysages agricoles, très étagé, à forte mixité sociale et en
mutation. |
Jan 18, 2021
Biscornet, Leon; Révillion, Christophe; Jégo, Sylvaine; Lagadec, Erwan; Gomard, Yann; Le Minter, Gildas; Rocamora, Gérard; Guernier-Cambert, Vanina; Mélade, Julien; Dellagi, Koussay; Tortosa, Pablo; Herbreteau, Vincent, 2021, "Investigation of leptospirosis in rodents, Mahé, Seychelles, 2013-2014", https://doi.org/10.23708/HETOF3, DataSuds, V1, UNF:6:DfogpFsZVvkg8SaRPfGxjA== [fileUNF]
This dataset is related to the description of rodents (morphology, status of leptospirosis infection and environment around the capture sites) collected in Mahé, the main island of Seychelles, and analyzed in the framework of the LEPTOI 32913 Project (FEDER INTERREG V program). I... |
Tabular Data - 4.2 KB - 4 Variables, 76 Observations - UNF:6:kIOMmwSieL4IBN35nakfyw==
Data dictionary |
Tabular Data - 365.7 KB - 60 Variables, 735 Observations - UNF:6:YRoeHf4MkCLu+RK0LsAo1Q==
Dataset: rodent morphology, status of leptospirosis infection, environment around the capture sites |
Jan 10, 2020
DEPRAETERE, Christian, 2019, "Base de données insulaires mondiale (BIM)", https://doi.org/10.23708/T37S0K, DataSuds, V3
La base de données SIG (GIS en Anglais) vecteurs BIM porte sur plus de 1800000 îles dont les îles océanes de plus de 0,06 km² (6 hectares, 116500 îles) avec des informations géographiques, toponymiques, altimétriques, climatiques, géologiques "par île". A ces données "par île" s'... |
Jan 10, 2020 -
Base de données insulaires mondiale (BIM)
Adobe PDF - 1.6 MB -
MD5: 733d1fd791348cc2831a7ed6d761b6b0
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Jan 10, 2020 -
Base de données insulaires mondiale (BIM)
Unknown - 84.4 MB -
MD5: fd0010fc6a81a7941f1e5b2025257d78
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Jan 10, 2020 -
Base de données insulaires mondiale (BIM)
Unknown - 149.3 MB -
MD5: dc80ebb494c0cffb2450946884a4f7ff
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Jan 10, 2020 -
Base de données insulaires mondiale (BIM)
Unknown - 136.2 MB -
MD5: 67a8f4a1825bc0693b5e0e5936278cad
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