L'UMR ESPACE-DEV développe des recherches sur les dynamiques spatiales caractérisant les éco-sociosystèmes. Ses objectifs concernent la définition d’indicateurs de ces dynamiques : bio-géophysiques, évolutions des sociétés, risques liés aux maladies émergentes en fonction de paramètres environnementaux, changements et vulnérabilité des territoires aux changements globaux. Dans ce but, elle met au point des méthodologies en télédétection spatiale et en intégration des connaissances multidisciplinaires. L'objectif est de mettre en place des Observatoires de l’Environnement pour le développement.
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Sep 10, 2024
Sadda, Abou-Soufianou; Loireau, Maud; Jangorzo, Salifou Nouhou; Issoufou, Hassane Bil-Assanou; Chotte, Jean-Luc, 2024, "Degraded land reclamation actions in 4 countries along the route of the Great Green Wall", https://doi.org/10.23708/ACJTAW, DataSuds, V1, UNF:6:YFLjZJ17YuP7+XSts6yrUQ== [fileUNF]
Land degradation constitutes a significant challenge in the countries along the Great Green Wall. Substantial efforts have been directed towards implementing Sustainable Land Management (SLM) practices aimed at combating land degradation. In this context, the dataset "Degraded la...
Adobe PDF - 71.5 KB - MD5: b368aabe0d8755f11e5b63820c7a1661
Documentation
Data set construction method and its description
Plain Text - 4.8 KB - MD5: 351318adcbdc08ed73991e0976a45e44
Documentation
Data ditionary
Tabular Data - 6.3 MB - 22 Variables, 11857 Observations - UNF:6:YFLjZJ17YuP7+XSts6yrUQ==
Data
The dataset corresponds to what was made available by the countries using the same collection method. The data table comprises 22 variables (in columns) and 11,858 DLRAs (in rows).
Plain Text - 2.2 KB - MD5: dc3e3e37f211a883696da42c01576480
Documentation
Data citation, description and terms of use
Jan 22, 2024
Roux, Emmanuel, 2024, "Occupation/usage du sol, Camopi, 2006", https://doi.org/10.23708/d9a7c456-a6f6-4412-95fd-e1c764b52d59, DataSuds-geo
Carte d'occupation du sol de Camopi ayant servi dans Girod et al. (Girod et al., Annals of Tropical Medicine and Prasitology, 105 (2), 2011) et Roux et al. (Roux et al., SELPER, 2012), réalisée à partir d'une image SPOT5 couleur datant du 20/08/2006 (voir "description sommaire de...
This dataset is harvested from DataSuds-geo repository. / Ce jeu de données est moissonné à partir de l'entrepôt DataSuds-geo.
Jan 22, 2024
Dessay, Nadine; Li, Zhichao; Roux, Emmanuel, 2024, "Occupation/usage du sol, Camopi, 2009", https://doi.org/10.23708/fe7fc64d-802a-4e23-8f88-bb3326099e2e, DataSuds-geo
Classification d'occupation/usage du sol obtenue à partir de la scène SPOT5 acquise le 17/10/2009
This dataset is harvested from DataSuds-geo repository. / Ce jeu de données est moissonné à partir de l'entrepôt DataSuds-geo.
Jan 1, 2024
Lima, Ana Cristina Silva Ferreira; Volmir Zanini, 2024, "Coletas larvas - Locais e datas", https://doi.org/10.23708/7b04a5ab-06ae-4b2f-b8b0-e1295b27915e, DataSuds-geo
Locais e datas dos amostrados para pesquisa larvária (criadouros).
This dataset is harvested from DataSuds-geo repository. / Ce jeu de données est moissonné à partir de l'entrepôt DataSuds-geo.
Dec 14, 2023
Pré, Alexis, 2023, "Cartographie fine de la couverture de Macrocystis pyrifera sur l'archipel de Kerguelen à partir d'images Sentinel-2 acquises en 2020", https://doi.org/10.5281/zenodo.10373952, Zenodo
Cette donnée représente une cartographie fine de la couverture de Macrocystis pyrifera (MP) sur l’archipel de Kerguelen à partir d'images Sentinel-2 acquises en 2020. Etant donné la proximité de MP avec Durvilleae Antarctica (DA) (du point de vue de leur signature spectrale), les...
This dataset is harvested from DataSuds-geo repository. / Ce jeu de données est moissonné à partir de l'entrepôt DataSuds-geo.
Oct 26, 2023
Rousset, Guillaume, 2023, "SPOT6 satellite imagery, land cover and land use classification of 5 areas in the South Province of New Caledonia", https://doi.org/10.23708/PHVOJD, DataSuds, V1
5 areas of New Caledonia covered by the SPOT6 satellite are available at 1.5 meters resolution (RGB + PIR), totaling 128,4 km². These 5 areas have been manually segmented and then classified by photo-interpretation according to two types of classification: (i) classification of t...
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