L'UMR ESPACE-DEV développe des recherches sur les dynamiques spatiales caractérisant les éco-sociosystèmes. Ses objectifs concernent la définition d’indicateurs de ces dynamiques : bio-géophysiques, évolutions des sociétés, risques liés aux maladies émergentes en fonction de paramètres environnementaux, changements et vulnérabilité des territoires aux changements globaux. Dans ce but, elle met au point des méthodologies en télédétection spatiale et en intégration des connaissances multidisciplinaires. L'objectif est de mettre en place des Observatoires de l’Environnement pour le développement.
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TIFF Image - 5.6 MB - MD5: c6e959d1f4ef618c5b01d079dff6b43e
Data
Concaténation (stack) des 4 composantes principales de l'ACP MODIS NDVI (2016-2020) et de 2 indices de texture Haralick (Entropy et Haralick's Correlation) de 2 images NDVI Sentinel-2 (obtenu en mars et novembre 2019). Cette concaténation est utilisée pour réaliser la segmentatio...
Shapefile as ZIP Archive - 295.4 KB - MD5: aba51b64cbee7932dca058b76b250b40
Data
Fichier .zip de la segmentation validée durant le projet au format Shapefile. La segmentation est réalisée à l'aide de données multi-sources (MODIS et Sentinel-2). C'est une combinaison de 8 bandes (4 composantes principales MODIS et 2 indices de texture Haralick sur 2 images NDV...
ZIP Archive - 386.2 MB - MD5: 3cf32b08f8a618e40f1884cedad291b2
Data
Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de mars 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). Le mois de mars à Madagascar est représentatif de la fin de la saison humide où la teneur en chlor...
ZIP Archive - 396.3 MB - MD5: 4c20c04af4aeb8951ea5c8d742b70815
Data
Fichier .zip du raster NDVI Sentinel-2 du mois de novembre 2019 à une résolution de 10 m. Le NDVI S2 est mobilisé dans l'étude pour obtenir les indices de texture (Haralick et FOTOTEX). A l'inverse, le mois de novembre à Madagascar est représentatif du début de la saison froide o...
ZIP Archive - 628.0 MB - MD5: 4f75fb402dd23ef4ed07b992fbba9525
Data
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de mars 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour l'ét...
ZIP Archive - 909.1 MB - MD5: 03465201e560d7f380917eaafe0b1119
Data
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de novembre 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour...
TIFF Image - 3.1 MB - MD5: f6667d3bc2ae0f0fc9cf4ca074caf180
Data
Image raster du NDVI du mois de mars Sentinel-2 avec la méthode FOTO. Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée. Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_mars_2019_rgb.tif
TIFF Image - 3.1 MB - MD5: 45ad3041cbab971ca57c87f877bfa5b0
Data
Image raster du NDVI du mois de novembre Sentinel-2 avec la méthode FOTO. Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée. Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_novembre_2019_rgb.tif
Shapefile as ZIP Archive - 65.0 KB - MD5: 30ab179e281f8b5dabef0cec40fc6310
Data
Fichier .zip des données Shapefiles de la carte finale sur la zone d'étude. Cartographie en 6 unités paysagères radiométriques. Les données qui ont fait la segmentation sont : ACP MODIS NDVI (4CP) + Haralick NDVI S2 mars et novembre avec 2 indices par date. Le clustering est ré...
Sep 1, 2022 - Ontologie du risque
text/n3 - 17.0 KB - MD5: 3d7cf81f27b0eb8ffe7dc184f58e4fa8
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