L'UMR ESPACE-DEV développe des recherches sur les dynamiques spatiales caractérisant les éco-sociosystèmes. Ses objectifs concernent la définition d’indicateurs de ces dynamiques : bio-géophysiques, évolutions des sociétés, risques liés aux maladies émergentes en fonction de paramètres environnementaux, changements et vulnérabilité des territoires aux changements globaux. Dans ce but, elle met au point des méthodologies en télédétection spatiale et en intégration des connaissances multidisciplinaires. L'objectif est de mettre en place des Observatoires de l’Environnement pour le développement.
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ZIP Archive - 628.0 MB - MD5: 4f75fb402dd23ef4ed07b992fbba9525
Data
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de mars 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour l'ét...
ZIP Archive - 909.1 MB - MD5: 03465201e560d7f380917eaafe0b1119
Data
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de novembre 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour...
TIFF Image - 3.1 MB - MD5: f6667d3bc2ae0f0fc9cf4ca074caf180
Data
Image raster du NDVI du mois de mars Sentinel-2 avec la méthode FOTO. Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée. Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_mars_2019_rgb.tif
TIFF Image - 3.1 MB - MD5: 45ad3041cbab971ca57c87f877bfa5b0
Data
Image raster du NDVI du mois de novembre Sentinel-2 avec la méthode FOTO. Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée. Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_novembre_2019_rgb.tif
Shapefile as ZIP Archive - 65.0 KB - MD5: 30ab179e281f8b5dabef0cec40fc6310
Data
Fichier .zip des données Shapefiles de la carte finale sur la zone d'étude. Cartographie en 6 unités paysagères radiométriques. Les données qui ont fait la segmentation sont : ACP MODIS NDVI (4CP) + Haralick NDVI S2 mars et novembre avec 2 indices par date. Le clustering est ré...
Sep 5, 2022
Mougenot, Isabelle, 2022, "Ontologie du risque", https://doi.org/10.23708/XBVYHL, DataSuds, V2
Ce jeu de données présente les travaux de modélisation du risque conduits dans l'Unité Espace-Dev. L'objectif est de proposer un premier jeu de modèles ontologiques autour du risque et de les faire évoluer par l'ensemble des membres de l'Unité. Les fichiers diffusés sont au forma...
Sep 1, 2022 - Ontologie du risque
text/n3 - 17.0 KB - MD5: 3d7cf81f27b0eb8ffe7dc184f58e4fa8
Data
Sep 1, 2022 - Ontologie du risque
text/n3 - 2.5 KB - MD5: 65b2961146b14222db700b1da05f9acc
Data
Sep 1, 2022 - Ontologie du risque
text/n3 - 6.6 KB - MD5: 36ca8c2a7e9e14182d4861742e47659b
Data
Sep 1, 2022 - Ontologie du risque
text/n3 - 6.5 KB - MD5: 1b356f8053c26bfb9ebf11439e70d01c
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