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Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
ZIP Archive - 628.0 MB -
MD5: 4f75fb402dd23ef4ed07b992fbba9525
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de mars 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour l'ét... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
ZIP Archive - 909.1 MB -
MD5: 03465201e560d7f380917eaafe0b1119
Fichier .zip des indices de texture Haralick (entropy et Haralick's Correlation) du mois de novembre 2019 avec le NDVI Sentinel-2 à une résolution de 10 m. Nous mobilisons ces données à la fois pour l'étape de segmentation (cf: le stack des données à la résolution 250 m) et pour... |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
TIFF Image - 3.1 MB -
MD5: f6667d3bc2ae0f0fc9cf4ca074caf180
Image raster du NDVI du mois de mars Sentinel-2 avec la méthode FOTO.
Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée.
Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_mars_2019_rgb.tif |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
TIFF Image - 3.1 MB -
MD5: 45ad3041cbab971ca57c87f877bfa5b0
Image raster du NDVI du mois de novembre Sentinel-2 avec la méthode FOTO.
Données utilisées dans la méthode pour réaliser le clustering de la segmentation validée.
Paramètres : FOTO_method=block_wsize=21_dc=True_image=ndvi_novembre_2019_rgb.tif |
Sep 30, 2022 -
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
Shapefile as ZIP Archive - 65.0 KB -
MD5: 30ab179e281f8b5dabef0cec40fc6310
Fichier .zip des données Shapefiles de la carte finale sur la zone d'étude. Cartographie en 6 unités paysagères radiométriques. Les données qui ont fait la segmentation sont : ACP MODIS NDVI (4CP) + Haralick NDVI S2 mars et novembre avec 2 indices par date.
Le clustering est ré... |
Sep 5, 2022
Mougenot, Isabelle, 2022, "Ontologie du risque", https://doi.org/10.23708/XBVYHL, DataSuds, V2
Ce jeu de données présente les travaux de modélisation du risque conduits dans l'Unité Espace-Dev. L'objectif est de proposer un premier jeu de modèles ontologiques autour du risque et de les faire évoluer par l'ensemble des membres de l'Unité. Les fichiers diffusés sont au forma... |
Sep 1, 2022 -
Ontologie du risque
text/n3 - 17.0 KB -
MD5: 3d7cf81f27b0eb8ffe7dc184f58e4fa8
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Sep 1, 2022 -
Ontologie du risque
text/n3 - 2.5 KB -
MD5: 65b2961146b14222db700b1da05f9acc
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Sep 1, 2022 -
Ontologie du risque
text/n3 - 6.6 KB -
MD5: 36ca8c2a7e9e14182d4861742e47659b
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Sep 1, 2022 -
Ontologie du risque
text/n3 - 6.5 KB -
MD5: 1b356f8053c26bfb9ebf11439e70d01c
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