UMR AMAP

botAny and Modelling of Plant Architecture and vegetation

AMAP joint research unit (French acronym UMR) is an interdisciplinary laboratory that conducts basic research on plants and plant communities with the aim of predicting ecosystems responses to environmental forcing, in terms of the distribution/conservation of species and biodiversity, crop production, carbon storage in plant biomass, protection of the environment and the provision of ecosystem services. Our research concerns Mediterranean, temperate and tropical plant communities. It is cutting edge research in botany, plant ecology, agronomy, forestry and in computer science, applied statistics and mathematics.

AMAP BASES DE DONNEES

AMAPVox

ECOMED

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Cas d'étude du projet ANR-BRIDGE

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1 to 10 of 55 Results

Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines. Apr 13, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.", https://doi.org/10.23708/H7GYTB, DataSuds, V3, UNF:6:Rg4omgKiJ8nmN6yKTBKDlA== [fileUNF] Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet ECOSFIX pour créer la base de données et en extraire les échantillons, les mesures des rhizotrons, les sites, les caractéristiques de sols, les données météorologiques, les parcelles, les parcelles avec leurs sites et les fi...
Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion Apr 6, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES Perez, Jerome, 2022, "Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion", https://doi.org/10.23708/KISGJY, DataSuds, V1, UNF:6:5F7M4/mecTgliXYhsT19Sw== [fileUNF] Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet STABILITY pour créer la base de données , extraire les types d'habitat, l'ensemble des localisations, aires, villes, continents, pays, districts, risques, sols, typologies racinaires, bibliographies, éco-ingéniérie, écologie...
Projet ECOMED : interrogations de la base de données DBPlants Apr 1, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOMED : interrogations de la base de données DBPlants", https://doi.org/10.23708/TQCEDF, DataSuds, V3, UNF:6:FE7PDrcMmrFPL7/k4btpZw== [fileUNF] Requêtes SQL développées dans le cadre du projet ECOMED pour créer la base de données (PostgreSQL), extraire les écorégions, les types d'habitat, les végétaux utilisés en éco-ingéniérie et les fichiers textes tabulaires contenant les données extraites. SQL queries developed as pa...
Method describing extraction of monoliths Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse Stokes, Alexia, 2022, "Method describing extraction of monoliths", https://doi.org/10.15454/1S15ZS Choice of plots and method for extracting soil monoliths (to determine soil biophysical characteristics) along an elevational gradient at Massif de Belledonne, France This digital object is harvested from Data INRAE repository. Clicking the link will take you directly to the source.
Les bonnes pratiques de la gestion des données Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse Brohard, Yannick, 2022, "Les bonnes pratiques de la gestion des données", https://doi.org/10.15454/1TPZGG Guide des bonnes pratiques de gestion des données : de la description des données à la réutilisation des données This digital object is harvested from Data INRAE repository. Clicking the link will take you directly to the source.
Tree root elongation and mortality data from the French Alps Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse Mao, Zhun and Stokes, Alexia, 2022, "Tree root elongation and mortality data from the French Alps", https://doi.org/10.15454/C3QY4B 4 year dataset of monthly measurements of tree root elongation and mortality This digital object is harvested from Data INRAE repository. Clicking the link will take you directly to the source.
Soil analysis Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse Stokes, Alexia, 2022, "Soil analysis", https://doi.org/10.15454/B3FP79 Soil physical and chemical properties under different plant species, along an elevational gradient at Massif de Belledonne, France This digital object is harvested from Data INRAE repository. Clicking the link will take you directly to the source.
Species-level leaf trait data (ECOPICS) Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse Cruz-Maldonado, Nereyda, 2022, "Species-level leaf trait data (ECOPICS)", https://doi.org/10.15454/EKGZGV Leaf traits for 11 plant species at 11 altitudinal levels at Massif de Belledonne, France This digital object is harvested from Data INRAE repository. Clicking the link will take you directly to the source.
R ressources improve dendrograms Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse Le Moguedec, Gilles, 2022, "R ressources improve dendrograms", https://doi.org/10.15454/DAAUP1 R programms to improve dendrogram drawing This digital object is harvested from Data INRAE repository. Clicking the link will take you directly to the source.
Monolith 1 x 1 m Vegetation Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse Anthelme, Fabien & Bounous, Manon, 2022, "Monolith 1 x 1 m Vegetation", https://doi.org/10.15454/FZ7RA7 Description of vegetation in subplots along an elevational gradient at Massif de Belledonne, France This digital object is harvested from Data INRAE repository. Clicking the link will take you directly to the source.

Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.

Apr 13, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES

Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.", https://doi.org/10.23708/H7GYTB, DataSuds, V3, UNF:6:Rg4omgKiJ8nmN6yKTBKDlA== [fileUNF]

Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet ECOSFIX pour créer la base de données et en extraire les échantillons, les mesures des rhizotrons, les sites, les caractéristiques de sols, les données météorologiques, les parcelles, les parcelles avec leurs sites et les fi...

Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion

Apr 6, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES

Perez, Jerome, 2022, "Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion", https://doi.org/10.23708/KISGJY, DataSuds, V1, UNF:6:5F7M4/mecTgliXYhsT19Sw== [fileUNF]

Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet STABILITY pour créer la base de données , extraire les types d'habitat, l'ensemble des localisations, aires, villes, continents, pays, districts, risques, sols, typologies racinaires, bibliographies, éco-ingéniérie, écologie...

Projet ECOMED : interrogations de la base de données DBPlants

Apr 1, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES

Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOMED : interrogations de la base de données DBPlants", https://doi.org/10.23708/TQCEDF, DataSuds, V3, UNF:6:FE7PDrcMmrFPL7/k4btpZw== [fileUNF]

Requêtes SQL développées dans le cadre du projet ECOMED pour créer la base de données (PostgreSQL), extraire les écorégions, les types d'habitat, les végétaux utilisés en éco-ingéniérie et les fichiers textes tabulaires contenant les données extraites. SQL queries developed as pa...

Method describing extraction of monoliths

Mar 27, 2022 - Published in INRAE Dataverse

Stokes, Alexia, 2022, "Method describing extraction of monoliths", https://doi.org/10.15454/1S15ZS

Choice of plots and method for extracting soil monoliths (to determine soil biophysical characteristics) along an elevational gradient at Massif de Belledonne, France