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Nov 9, 2022
Pouteau, Robin, 2022, "Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List", https://doi.org/10.23708/6ERBMY, DataSuds, V1, UNF:6:CMYlNd/qh6rEJxXLInXZpg== [fileUNF]
This dataset includes 1,407 pairs of threatened native–invasive alien plants extracted from the IUCN Red List of Threatened Species (https://www.iucnredlist.org/). For each pair, the threat category of the threatened native species (NT, VU, EN, CR, EW, EX), its population trend (... |
Apr 13, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES
Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.", https://doi.org/10.23708/H7GYTB, DataSuds, V3, UNF:6:Rg4omgKiJ8nmN6yKTBKDlA== [fileUNF]
Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet ECOSFIX pour créer la base de données et en extraire les échantillons, les mesures des rhizotrons, les sites, les caractéristiques de sols, les données météorologiques, les parcelles, les parcelles avec leurs sites et les fi... |
Apr 6, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES
Perez, Jerome, 2022, "Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion", https://doi.org/10.23708/KISGJY, DataSuds, V1, UNF:6:5F7M4/mecTgliXYhsT19Sw== [fileUNF]
Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet STABILITY pour créer la base de données , extraire les types d'habitat, l'ensemble des localisations, aires, villes, continents, pays, districts, risques, sols, typologies racinaires, bibliographies, éco-ingéniérie, écologie... |
Apr 1, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES
Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOMED : interrogations de la base de données DBPlants", https://doi.org/10.23708/TQCEDF, DataSuds, V3, UNF:6:FE7PDrcMmrFPL7/k4btpZw== [fileUNF]
Requêtes SQL développées dans le cadre du projet ECOMED pour créer la base de données (PostgreSQL), extraire les écorégions, les types d'habitat, les végétaux utilisés en éco-ingéniérie et les fichiers textes tabulaires contenant les données extraites. SQL queries developed as pa... |
Mar 15, 2022 - ECOMED
Gimenez Suarez, Martin; Garcia, Jose; Fernandes, João Paulo; Tardio, Guillermo; stokes, alexia, 2022, "ECOMED project final report", https://doi.org/10.23708/HYOLVO, DataSuds, V1
Erasmus + european ECOMED project final report Project Page |
Mar 15, 2022 - ECOMED DATABASE
PEREZ, Jerome, 2022, "ECOMED DATABASE SCHEMA", https://doi.org/10.23708/RZNAOS, DataSuds, V1
ECOMED Database structure schema |
Mar 15, 2022 - ECOMED DATABASE
PEREZ, Jerome, 2022, "ECOMED Database description", https://doi.org/10.23708/A8XMBJ, DataSuds, V1
ECOMED Database structure description |
May 12, 2021 - AMAPVox
VINCENT, Gregoire; PIMONT, François; VERLEY, Philippe, 2021, "Various PAD/LAD estimators implemented in AMAPVox 1.8", https://doi.org/10.23708/1AJNMP, DataSuds, V1
This note briefly describes the implementation of various estimators of PAD/LAD provided in AMAPVox >= 1.8 |
Jan 1, 2021
Gonzalez, Sophie; Bilot-Guérin, Véronique; Delprete, Piero; Geniez, Chantal; Molino, Jean-François; Smock, Jean-Louis; Théveny, Frédéric; IRD; CIRAD; INRAE; Université de Montpellier; Herbier de Guyane, Cayenne, Guyane française; CNRS, 2021, "L'herbier IRD de Guyane", https://doi.org/10.23708/herbier-guyane-ird, UMR AMAP. CIRAD, CNRS, INRAE, IRD, Univ. Montpellier (France)
L’Herbier IRD de Guyane (CAY), joue un rôle central dans l’acquisition et la diffusion des connaissances sur la flore de la Guyane française, et plus largement du Bouclier Guyanais et de l'Amazonie. Il a été créé en 1965 par R.A.A. Oldeman, et abrite aujourd’hui près de 200 000 s...This dataset is harvested from another repository. Clicking the link will take you directly to the source of the data. |
Nov 16, 2020
Pouteau, Robin; Brunel, Caroline; Dawson, Wayne; Essl, Franz; Kreft, Holger; Lenzner, Bernd; Meyer, Carsten; Pergl, Jan; Pysek, Petr; Seebens, Hanno; Weigelt, Patrick; Winter, Marten; van Kleunen, Mark, 2020, "Map of the proportion of threatened endemic species per country in relation with environmental and socioeconomic drivers", https://doi.org/10.23708/7TANIW, DataSuds, V1
This dataset is a shapefile representing the proportion of threatened endemic species (both plants and animals) in 247 countries along with associated environmental and socioeconomic drivers. The geographic coordinate system is World Geodetic System 1984 (EPSG: 4326). Information... |