UMR AMAP

botAny and Modelling of Plant Architecture and vegetation

AMAP joint research unit (French acronym UMR) is an interdisciplinary laboratory that conducts basic research on plants and plant communities with the aim of predicting ecosystems responses to environmental forcing, in terms of the distribution/conservation of species and biodiversity, crop production, carbon storage in plant biomass, protection of the environment and the provision of ecosystem services. Our research concerns Mediterranean, temperate and tropical plant communities. It is cutting edge research in botany, plant ecology, agronomy, forestry and in computer science, applied statistics and mathematics.

AMAP BASES DE DONNEES

AMAPVox

ECOMED

Published in Recherche Data Gouv

Published in CIRAD Dataverse

Cas d'étude du projet ANR-BRIDGE

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61 to 70 of 3,132 Results

Code for: Spatial scenario of tropical deforestation and carbon emissions for the 21st century Oct 25, 2023 - Published in CIRAD Dataverse Vieilledent, Ghislain, 2023, "Code for: Spatial scenario of tropical deforestation and carbon emissions for the 21st century", https://doi.org/10.18167/DVN1/7N2BTU, CIRAD Dataverse This dataset includes the code used to produce the results of the following scientific article: Vieilledent G., C. Vancutsem, C. Bourgoin, P. Ploton, P. Verley and F. Achard. Spatial scenario of tropical deforestation and carbon emissions for the 21st century. bioRxiv. doi: 10.11... This Dataset is harvested from our partners. Clicking the link will take you directly to the archival source of the data.
Démarche qualité AMAP 2017 Oct 24, 2023 - Published in CIRAD Dataverse Perez, Jérôme, 2023, "Démarche qualité AMAP 2017", https://doi.org/10.18167/DVN1/ZPB36L, CIRAD Dataverse Document de mise en place de la démarche qualité dans la création des bases de données. This Dataset is harvested from our partners. Clicking the link will take you directly to the archival source of the data.
Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List Nov 9, 2022 Pouteau, Robin, 2022, "Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List", https://doi.org/10.23708/6ERBMY, DataSuds, V1, UNF:6:CMYlNd/qh6rEJxXLInXZpg== [fileUNF] This dataset includes 1,407 pairs of threatened native–invasive alien plants extracted from the IUCN Red List of Threatened Species (https://www.iucnredlist.org/). For each pair, the threat category of the threatened native species (NT, VU, EN, CR, EW, EX), its population trend (...
phylo_relatedness-extinction_risk_readme.txt Nov 9, 2022 - Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List Plain Text - 849 B - MD5: 98bdf8164ecea44b93e45f900741839f Documentation Overall description
phylo_relatedness-extinction_risk_R_script.txt Nov 9, 2022 - Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List Plain Text - 6.4 KB - MD5: a641029253e981537279ff80f77339d9 Code R code of the analyses performed
Supplementary_table_1.csv Nov 9, 2022 - Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List Tabular Data - 140.8 KB - 1 Variables, 1407 Observations - UNF:6:CMYlNd/qh6rEJxXLInXZpg== Data 1,407 pairs of threatened native–invasive alien plants. CSV/text file, semicolon delimited (10 variables).
Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines. Apr 13, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.", https://doi.org/10.23708/H7GYTB, DataSuds, V3, UNF:6:Rg4omgKiJ8nmN6yKTBKDlA== [fileUNF] Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet ECOSFIX pour créer la base de données et en extraire les échantillons, les mesures des rhizotrons, les sites, les caractéristiques de sols, les données météorologiques, les parcelles, les parcelles avec leurs sites et les fi...
ecosfix_init.sql Apr 13, 2022 - Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines. SQL Code - 22.2 MB - MD5: 8303b721ad6fc332c4154d138136805d Code Scripts PostgreSQL d’insertion des données dans la base. - PostgreSQL scripts for inserting data into the database.
Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion Apr 6, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES Perez, Jerome, 2022, "Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion", https://doi.org/10.23708/KISGJY, DataSuds, V1, UNF:6:5F7M4/mecTgliXYhsT19Sw== [fileUNF] Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet STABILITY pour créer la base de données , extraire les types d'habitat, l'ensemble des localisations, aires, villes, continents, pays, districts, risques, sols, typologies racinaires, bibliographies, éco-ingéniérie, écologie...
stabilityareas.sql Apr 6, 2022 - Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion SQL Code - 236 B - MD5: 153b094eaed0071875d7e12a23442e6c Code Script PostgreSQL d'exportation des aires vers un fichier texte (TSV) dont les champs sont séparés par tabulation déposé dans le répertoire windows C:\\Temp\\ - PostgreSQL script for exporting areas to a text file (TSV) whose fields are separated by tabulation placed in the windo...

Code for: Spatial scenario of tropical deforestation and carbon emissions for the 21st century

Oct 25, 2023 - Published in CIRAD Dataverse

Vieilledent, Ghislain, 2023, "Code for: Spatial scenario of tropical deforestation and carbon emissions for the 21st century", https://doi.org/10.18167/DVN1/7N2BTU, CIRAD Dataverse

This dataset includes the code used to produce the results of the following scientific article: Vieilledent G., C. Vancutsem, C. Bourgoin, P. Ploton, P. Verley and F. Achard. Spatial scenario of tropical deforestation and carbon emissions for the 21st century. bioRxiv. doi: 10.11...

This Dataset is harvested from our partners. Clicking the link will take you directly to the archival source of the data.

Démarche qualité AMAP 2017

Oct 24, 2023 - Published in CIRAD Dataverse

Perez, Jérôme, 2023, "Démarche qualité AMAP 2017", https://doi.org/10.18167/DVN1/ZPB36L, CIRAD Dataverse

Document de mise en place de la démarche qualité dans la création des bases de données.

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Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List

Nov 9, 2022

Pouteau, Robin, 2022, "Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List", https://doi.org/10.23708/6ERBMY, DataSuds, V1, UNF:6:CMYlNd/qh6rEJxXLInXZpg== [fileUNF]

This dataset includes 1,407 pairs of threatened native–invasive alien plants extracted from the IUCN Red List of Threatened Species (https://www.iucnredlist.org/). For each pair, the threat category of the threatened native species (NT, VU, EN, CR, EW, EX), its population trend (...

phylo_relatedness-extinction_risk_readme.txt

Nov 9, 2022 - Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List

Plain Text - 849 B -

Documentation

Overall description

phylo_relatedness-extinction_risk_R_script.txt

Nov 9, 2022 - Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List

Plain Text - 6.4 KB -

Code

R code of the analyses performed

Supplementary_table_1.csv

Nov 9, 2022 - Native plants reported as threatened by identified alien plants in the global IUCN Red List

Tabular Data - 140.8 KB - 1 Variables, 1407 Observations -

Data

1,407 pairs of threatened native–invasive alien plants. CSV/text file, semicolon delimited (10 variables).

Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.

Apr 13, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES

Perez, Jerome, 2022, "Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.", https://doi.org/10.23708/H7GYTB, DataSuds, V3, UNF:6:Rg4omgKiJ8nmN6yKTBKDlA== [fileUNF]

Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet ECOSFIX pour créer la base de données et en extraire les échantillons, les mesures des rhizotrons, les sites, les caractéristiques de sols, les données météorologiques, les parcelles, les parcelles avec leurs sites et les fi...

ecosfix_init.sql

Apr 13, 2022 - Projet ECOSFIX : interrogation de la base de données d'observations permettant de déterminer comment un type de forêt affecte les traits physiques et fonctionnels des racines.

SQL Code - 22.2 MB -

Code

Scripts PostgreSQL d’insertion des données dans la base. - PostgreSQL scripts for inserting data into the database.

Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion

Apr 6, 2022 - AMAP BASES DE DONNEES

Perez, Jerome, 2022, "Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion", https://doi.org/10.23708/KISGJY, DataSuds, V1, UNF:6:5F7M4/mecTgliXYhsT19Sw== [fileUNF]

Requêtes PostgreSQL développées dans le cadre du projet STABILITY pour créer la base de données , extraire les types d'habitat, l'ensemble des localisations, aires, villes, continents, pays, districts, risques, sols, typologies racinaires, bibliographies, éco-ingéniérie, écologie...

stabilityareas.sql

Apr 6, 2022 - Projet STABILITY : interrogation de la base de données d'observations sur l’utilisation de la végétation pour prévenir et lutter contre les glissements de terrain et l’érosion

SQL Code - 236 B -

Code

Script PostgreSQL d'exportation des aires vers un fichier texte (TSV) dont les champs sont séparés par tabulation déposé dans le répertoire windows C:\\Temp\\ - PostgreSQL script for exporting areas to a text file (TSV) whose fields are separated by tabulation placed in the windo...

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