Mère et enfant en milieu tropical : pathogènes, système de santé et transition épidémiologique

L’unité de recherche MERIT est une unité mixte de recherche entre l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD) et l’Université Paris Cité. Elle conduit des programmes de recherche destinés à comprendre les phénomènes à l’origine de la morbidité et de la mortalité pendant la grossesse, au cours du post-partum et lors des premières années de vie.
L’UMR MERIT est caractérisée par une grande multidisciplinarité lui permettant d’aborder ses questions de recherche par des voies complémentaires (épidémiologie, biologie, biostatistiques, anthropologie et démographie) et possède des implantations à Paris, Accra et Cotonou.
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Jun 4, 2024
Telfils, Rodeline; Rojas Chaves, Alejandro; Dossou, Akpéyédjé Yannelle; Djenontin, Armel; Adimi,Elisée; Akoho, Romuald; Bailly, Justine; Aziz Bouraïma; Matondo,Déborah; Sissinto Savi De Tove, Yolande; Houinato, Dismand; Massougbodji, Achille; Dechavanne, Celia; Cottrell, Gilles, 2024, "Étude des déterminants individuels du paludisme asymptomatique dans la zone sanitaire au sud Bénin (2019-2024)", https://doi.org/10.23708/CSLSFR, DataSuds, V1, UNF:6:JnOpkxbFRvf+tfNU5ifngw== [fileUNF]
Introduction Selon l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), en 2017, près de la moitié de la population mondiale est exposée au risque du paludisme. Ce fléau constitue un frein au développement des communautés et des pays les plus touchés par la maladie. Après des progrès const...
Plain Text - 7.6 KB - MD5: 8672e9b2d0d5a4729cd63de18844268c
Documentation
Citation du jeu de données, description et conditions d'utilisation
Tabular Data - 255.5 KB - 24 Variables, 1295 Observations - UNF:6:JnOpkxbFRvf+tfNU5ifngw==
Data
Cette base de données fusionne les sujets inclus pendant la saison sèche et ceux inclus pendant la saison des pluies afin d'évaluer l'impact de la saison sur le type de paludisme. Cette base de données contient 22 variables et regroupe 1295 sujets.
MS Excel Spreadsheet - 540.5 KB - MD5: 62bc95c41fdff276b9ea8013b9dc5541
Data
Cette base de données contient 1064 sujets, avec des variables dérivées des résultats du dépistage du paludisme par 3 méthodes : TDR (test rapide de diagnostic), microscopie et PCR (réaction en chaîne par polymérase). Elle comprend également des variables relatives aux critères d...
Apr 11, 2024
Cottrell, Gilles; Bonnet, Emmanuel; Le Hesran, Jean-Yves; Yadouleton, Anges; Atchade, Aurore; Fiogbe, Marc; Abdoulaye Alfa, Daleb; Yovo, Emmanuel; Hounsa, Sandrine; Bationo, Cédric; Gonzalez, Raquel; Gaudart, Jean; Massougbodji, Achille, 2023, "STREESCO (STREngthening Epidemiological Surveillance in Benin and Burkina Faso for an effective response to COVID-19) : données et documentations du projet", https://doi.org/10.23708/DAGART, DataSuds, V2, UNF:6:0Lgijn8aQgM+GdNE2RpJgQ== [fileUNF]
Dans le cadre du projet STREESCO (STREngthening Epidemiological Surveillance in Benin and Burkina Faso for an effective response to COVID-19), la collecte systématique de données sur les résultats sanitaires comprend des méthodes de surveillance basées sur les événements, les pat...
Tabular Data - 2.1 MB - 188 Variables, 4178 Observations - UNF:6:S91+kjrQZFrSFTXGB28E3A==
DataDocumentation
Data and Data dictionary
Tabular Data - 2.0 MB - 181 Variables, 4178 Observations - UNF:6:hSgYJHLggImbzXEdSvu5wQ==
DataDocumentation
Data and Data dictionary
Plain Text - 2.7 KB - MD5: b2fac54efac3647c18003c8bbdb13bde
Documentation
Citation et description du jeu de données.
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