L’unité de recherche MERIT « Santé Internationale de la Mère et de l'Enfant » est une unité mixte de recherche entre l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD), l’Université Paris Cité (UPCité) et l'Inserm.

L'unité mène des programmes de recherche visant à analyser les facteurs responsables de la morbidité et de la mortalité durant la grossesse, dans la période post-partum et au cours des premières années de vie.

L’UMR MERIT se distingue par sa forte multidisciplinarité, lui permettant d'explorer ses problématiques de recherche par des approches complémentaires (épidémiologie, démographie, biologie et biostatistiques), avec des implantations à Paris et à Cotonou ainsi que des chantiers en RDC, au Ghana et au Togo.
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Jan 20, 2026
Bodeau-Livinec, Florence; Zoumenou, Roméo Eseyelogni; Fermanian, Christophe; Massougbodji, Achille, 2026, "The MiPPAD birth cohort of Benin - Follow-up at one year", https://doi.org/10.23708/ZCIPAX, DataSuds, V1
The MiPPAD birth cohort of Benin has for overall objective to study the early determinants of children's health and development. The TOVI project followed offspring born to pregnant women included in the MiPPAD trial. This one year follow-up included data collection on offspring...
Plain Text - 1.7 KB - MD5: 36b7ed12991dd88057ded58ab6a151f5
Documentation
contains the citation, description and conditions of use, or even access, depending on the case, to the dataset
Adobe PDF - 1.7 MB - MD5: 3096cee4bc117fc52de95e13aa0d7260
Documentation
questionnaire used when collecting data from surveyed individuals
Jun 4, 2024
Telfils, Rodeline; Rojas Chaves, Alejandro; Dossou, Akpéyédjé Yannelle; Djenontin, Armel; Adimi,Elisée; Akoho, Romuald; Bailly, Justine; Aziz Bouraïma; Matondo,Déborah; Sissinto Savi De Tove, Yolande; Houinato, Dismand; Massougbodji, Achille; Dechavanne, Celia; Cottrell, Gilles, 2024, "Étude des déterminants individuels du paludisme asymptomatique dans la zone sanitaire au sud Bénin (2019-2024)", https://doi.org/10.23708/CSLSFR, DataSuds, V1, UNF:6:JnOpkxbFRvf+tfNU5ifngw== [fileUNF]
Introduction Selon l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), en 2017, près de la moitié de la population mondiale est exposée au risque du paludisme. Ce fléau constitue un frein au développement des communautés et des pays les plus touchés par la maladie. Après des progrès const...
Plain Text - 7.6 KB - MD5: 8672e9b2d0d5a4729cd63de18844268c
Documentation
Citation du jeu de données, description et conditions d'utilisation
Tabular Data - 255.5 KB - 24 Variables, 1295 Observations - UNF:6:JnOpkxbFRvf+tfNU5ifngw==
Data
Cette base de données fusionne les sujets inclus pendant la saison sèche et ceux inclus pendant la saison des pluies afin d'évaluer l'impact de la saison sur le type de paludisme. Cette base de données contient 22 variables et regroupe 1295 sujets.
MS Excel Spreadsheet - 540.5 KB - MD5: 62bc95c41fdff276b9ea8013b9dc5541
Data
Cette base de données contient 1064 sujets, avec des variables dérivées des résultats du dépistage du paludisme par 3 méthodes : TDR (test rapide de diagnostic), microscopie et PCR (réaction en chaîne par polymérase). Elle comprend également des variables relatives aux critères d...
Apr 11, 2024
Cottrell, Gilles; Bonnet, Emmanuel; Le Hesran, Jean-Yves; Yadouleton, Anges; Atchade, Aurore; Fiogbe, Marc; Abdoulaye Alfa, Daleb; Yovo, Emmanuel; Hounsa, Sandrine; Bationo, Cédric; Gonzalez, Raquel; Gaudart, Jean; Massougbodji, Achille, 2023, "STREESCO (STREngthening Epidemiological Surveillance in Benin and Burkina Faso for an effective response to COVID-19) : données et documentations du projet", https://doi.org/10.23708/DAGART, DataSuds, V2, UNF:6:0Lgijn8aQgM+GdNE2RpJgQ== [fileUNF]
Dans le cadre du projet STREESCO (STREngthening Epidemiological Surveillance in Benin and Burkina Faso for an effective response to COVID-19), la collecte systématique de données sur les résultats sanitaires comprend des méthodes de surveillance basées sur les événements, les pat...
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