Metrics
128,224 Downloads
L’entrepôt de données DataSuds propose aux scientifiques de l’IRD et à leurs partenaires un service pour préserver, diffuser et valoriser leurs données de recherche en facilitant leur identification, leur référencement et leur citation. En tant que plateforme de publication de données, il constitue l'un des éléments du dispositif de la Science Ouverte pour le Sud que promeut l’IRD.

 Comment publier un jeu de données (dataset) dans DataSuds ?
          → Support utilisateurs : demander l'accès à une collection existante (laboratoire, équipe, projet) ou la création d'une nouvelle collection.    → Mode d'emploi
Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

4,291 to 4,300 of 9,179 Results
Adobe PDF - 289.2 KB - MD5: 64531a0a02d24d2186ab9d009c2d6b4e
AMAPVox(IRD - French National Research Institute for Sustainable Development)
AMAPVox logo
May 12, 2021UMR AMAP
AMAPVox, LiDAR data voxelisation software
Guyane(IRD - French National Research Institute for Sustainable Development)
May 10, 2021Cas d'étude du projet ANR-BRIDGE
Cas d'étude du projet BRIDGE concernant la région Guyane visant à valoriser à la fois, des données géo-référencées (Parcelles Guyadiv, Herbier de Cayenne,...) et des données liées pouvant être des données d'inventaire, des collections, d'images LIDAR ou d'autres types de données.
Cas d'étude du projet ANR-BRIDGE(UMR AMAP - CIRAD, CNRS, INRAE, IRD, Univ.Montpellier - France)
Cas d'étude du projet ANR-BRIDGE logo
May 10, 2021UMR AMAP
L’objectif du projet BRIDGE est de proposer une feuille de route pour implémenter les principes FAIR dans les entrepôts de données des trois partenaires qui de plus utilisent le même logiciel libre (Dataverse). Les actions se situent à plusieurs niveaux : sur la gouvernance des d...
May 6, 2021 - Ivory Coast Development Knowledge Fabric Lab
TONAN Amenan Sabine, 2021, "Ménages à revenu faible et accès au logement dans l'aménagement de l'espace urbain d'Abidjan : l'expérience du programme des logements sociaux 2014 et 2017", https://doi.org/10.23708/VVYEPT, DataSuds, V1
Cette opération de recherche correspond à la réalisation d'une thèse sous le thème « la question de l’accès au logement des ménages à faibles revenus dans l’aménagement de l’espace urbain d’Abidjan : l’expérience du programme des logements sociaux ». Cette thèse a été soutenue pu...
Adobe PDF - 1.6 MB - MD5: 34dfc562b07f0e7059442e362bb29e33
DocumentationDonnées
Présentation faite par Mlle TONAN Sabine lors de la soutenance de sa thèse sur la question de l’accès au logement des ménages à faibles revenus dans l’aménagement de l’espace urbain d’Abidjan : l’expérience du programme des logements sociaux.
Apr 22, 2021 - LMI PathoBios
Barro, Mariam; Tollenaere, Charlotte; Wonni, Issa; Kassankogno, Itolou Abalo; Sereme, Drissa, 2021, "Spatiotemporal survey of major rice diseases in western Burkina Faso", https://doi.org/10.23708/8FDWIE, DataSuds, V1, UNF:6:cOi1B77EUelpAGcUzEjhog== [fileUNF]
The study area is located in western Burkina Faso, in a 100x100kms region within the three provinces Houet, Kénédougou and Comoé, in the sudanian bioclimatic area. Major study sites correspond to three geographical zone (Bama, Banzon and Karfiguela), each of these zones presentin...
Tabular Data - 2.0 KB - 2 Variables, 17 Observations - UNF:6:+xtA4cv+JKL0bJWnfWZrZg==
Documentation
Frequency of infected plants in each cell: data dictionary
Tabular Data - 70.9 KB - 18 Variables, 812 Observations - UNF:6:eeazx7g+QQhwVay4sjvQNQ==
DataSurvey
Frequency of infected plants (%) in each cell for the following diseases: yellow mottle, Bacterial Leaf Blight, Bacterial Leaf Streak, rice blast, and brown spot ; one row for each grid cell observed on a particular year.
Tabular Data - 3.5 KB - 2 Variables, 41 Observations - UNF:6:SdOc87OasNB3RvyMhVxN4g==
Documentation
Quantitative data collected from farmers interviews: data dictionary (in french)
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.